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Jul 11, 2023

OpenAI 명반

공상 과학 소설은 Jetsons의 Rosey이든 Robin Williams의 Bicentennial Man이든 수십 년 동안 로봇 집사를 약속해 왔습니다. 그러나 인류의 모든 혁신에도 불구하고 우리는 여전히 그렇습니다.

공상 과학 소설은 Jetsons의 Rosey이든 Robin Williams의 Bicentennial Man이든 수십 년 동안 로봇 집사를 약속해 왔지만 인류의 모든 혁신에도 불구하고 우리는 여전히 기다리고 있습니다.

이제 세계에서 가장 유명한 AI 연구소의 졸업생이 그 일을 실현하는 데 가까워진 것 같습니다. 런던에 본사를 둔 Prosper Robotics(전 OpenAI 직원 Shariq Hashme가 설립한 스타트업)는 향후 몇 년 안에 시장에 출시될 가정용 로봇을 만들고 있습니다.

Hashme는 식기세척기를 넣고 비우고, 세탁을 하고, 표면과 바닥을 청소하고, 심지어 샐러드와 같은 간단한 식사도 준비할 수 있다고 말합니다.

로봇은 바퀴로 움직이며(2족 보행 로봇은 아직 집에 배치할 수 있을 만큼 안정적인 균형을 갖추고 있지 않음) 다양한 작업을 수행하기 위해 위아래로 들어올릴 수 있는 두 개의 팔을 가지고 있습니다. 그 '손'은 접시나 수저 같은 물건을 집고 치울 수 있을 뿐만 아니라 침대 위의 옷을 개고 이불을 펴는 것도 가능합니다.

로봇의 각 버전에는 "50-100개의 도구" 상자도 함께 제공됩니다. 까다로운 타파웨어 뚜껑을 제거하기 위한 흡입 컵이나 인간 디자인보다 로봇의 모양에 더 잘 맞는 특수 걸레 등이 포함됩니다.

안전상의 위험이 없는 것은 아니며, 우려할 만한 잠재적인 영역 중 하나는 식사 준비입니다. 위생과 로봇이 칼을 잡을 수 있다는 사실 모두입니다. 그러나 Hashme은 Prosper 팀이 교차 오염을 방지하기 위해 다양한 작업에 대해 로봇에 다양한 "장갑" 세트를 제공함으로써 위생 문제를 해결했다고 말했습니다(또한 장갑을 식기 세척기에 넣는 방법도 알고 있습니다).

칼을 휘두르는 것과 관련하여 Hashme은 로봇이 당분간 사람들로부터 멀리 떨어져 있을 것이라고 말했습니다.

“당신은 직장에 갈 것이고 그들은 당신 집에서 모든 일을 할 것입니다. 휴대폰의 앱에 약간의 시간 경과가 있어 그들이 무엇을 했는지 보여줄 것입니다.”

Hashme은 Sifted에게 실행 가능한 가사 도우미를 만드는 데 있어 가장 큰 과제는 다양한 작업을 수행할 수 있으면서도 지구에 비용을 들이지 않는 무언가를 만드는 것이라고 말합니다.

로봇은 오랫동안 복잡한 작업을 수행할 수 있었지만 첨단 기술 공장에서 볼 수 있는 종류의 기계는 종종 수십만 달러의 비용이 들고 일반적으로 하나의 고유한 작업을 전문으로 합니다.

"가정용 로봇을 현실적으로 만들기 위해 다르게 해야 할 가장 큰 일은 시스템 비용입니다. 그래서 그것은 우리가 한 일 중 가장 흥미로운 일입니다."라고 Hashme는 약간 미친 것처럼 보이는 그의 사무실에서 Sifted에게 말했습니다. 과학자의 작업장.

그는 Prosper 팀이 대부분의 로봇 엔지니어가 생각하는 데 시간을 소비하지 않는 문제, 즉 기성 전기 커넥터를 움직이는 시스템에서 작동하도록 만드는 것과 같은 지루한 문제를 해결함으로써 이를 수행했다고 설명합니다. Hashme은 Prosper가 이와 같은 20~30가지 "트릭"을 적용하여 로봇 집사를 £5k~10k 사이에 판매할 계획이라고 말합니다.

Prosper 봇 사용자는 또한 유지 관리, 보험을 포함하고 더 까다로운 작업(예: 샐러드 만들기)을 위해 로봇을 원격 조작하는 실제 사람에게 비용을 지불하는 월간 구독 요금을 지불하게 됩니다. 이 사람들은 Prosper 로봇공학으로부터 돈을 받고 VR 인터페이스를 통해 로봇을 원격으로 제어하게 됩니다.

원격 팀이 집 내부를 보는 것과 관련된 일부 개인 정보 보호 문제를 피하기 위해 팀은 로봇이 보고 있는 텍스트나 사람의 얼굴을 흐리게 하는 인터페이스를 개발했습니다.

완전한 자동화는 아직 멀었기 때문에 인간이 로봇을 제어하면 사람들의 집에 배치될 준비가 가속화될 것이라고 Hashme은 말합니다. 이는 부분적으로 가정용 로봇을 훈련시킬 데이터가 많지 않기 때문입니다.

인간이 생성한 방대한 양의 텍스트를 학습하는 OpenAI의 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델과 달리 로봇 집사는 동일한 작업을 반복적으로 수행하면서 학습해야 합니다.

Hashme은 "운영자는 처음에 작업을 10,000번 수행해야 합니다"라고 Hashme은 말합니다. "그 다음에는 자동으로 수행할 수 있는 충분한 데이터가 있습니다."

창립자는 이 "가정용 최초의 실용적인 로봇"의 최신 버전이 약 8개월 안에 준비될 것이며, 그 시점에 얼리 어답터의 가정에서 알파 테스트를 시작할 것이라고 말합니다.